Tutorial-Ejercicio para Rmarkdown/Quarto

Autores/as
Afiliación

Garcia Rios Santiago

Mariana Guerrero Osornio

Fecha de publicación

10 de abril de 2024

File -> New file -> R Markdown/Quarto

Nota

Es probable que necesites instalar install.packages("rmarkdown") y/o install.packages("quarto")

ctrl + shift + k o con:

Tip

El YAML usado para este ejemplo es el siguiente:

---
title: "Tutorial-Ejercicio para Rmarkdown/Quarto"
author:
  - name: Garcia Rios Santiago
    affiliations:
      - name: UNAM
        url: https://www.unam.mx/
  - name: Mariana Guerrero Osornio
    affiliations:
      - name: UNAM
        url: https://www.unam.mx/
format: 
  html:
    page-layout: full # ocupar toda la página
    lang: es  # figure, note, warning, code
    embed-resources: true # self-contained file
    # code-fold: true # retraer código
    # code-summary: "Mostrar código"
    other-links:
      - text: Ver presentación en línea
        href: https://santi-rios.github.io/quarto-iframes/#/section
    code-links:
      - text: Código de la presentación
        icon: github
        href: https://github.com/santi-rios/quarto-iframes/blob/main/index.qmd
date: "today"
execute:
  echo: true  
  warning: false
toc: true
editor: source
# bibliography: references.bib  
number-sections: true
---

# Mi Primer Encabezado

## S
Este es un texto con **negrita** y con *cursiva*.
- Primer ítem
- Segundo ítem
- Tercer ítem

1. Primer paso
2. Segundo paso
3. Tercer paso

[Página oficial de R](https://www.r-project.org)

Advertencia

Este paso solo funciona con quarto.

#| eval: false
#| label: fig-airquality
#| fig-cap: "Niveles de ozono y temperatura."

library(ggplot2)

ggplot(airquality, aes(Temp, Ozone)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "lm")

En la ?@fig-airquality observamos el impacto de la temperatura sobre los niveles de ozono.

library(ggplot2)

ggplot(airquality, aes(Temp, Ozone)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "lm")
Nota

Probablemente se necesite tinytex::install_tinytex()

Estimador mínimo cuadrático de la varianza:

$$
S^2=\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})^2}}{n-1}
$$
---
title: ""
author: ""
format:
  html: 
    code-fold: true
  pdf:
    geometry: 
      - top=30mm
      - left=30mm
  docx: default
---